血栓负荷评分对支架取栓治疗急性前循环大血管闭塞首过效应的预测价值

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-5782.2024.04.009

目的

探讨基于术前计算机断层血管造影的血栓负荷评分对支架取栓治疗急性前循环大血管闭塞首过效应（first pass effect，FPE）的预测价值。

方法

回顾性纳入2021年1月至2023年12月南京医科大学第一附属医院因前循环大血管急性闭塞接受支架取栓治疗的395例急性缺血性脑卒中患者的临床资料。依据术中造影结果，分为FPE组（114例）和无FPE组（281例）。采用单因素及多因素Logistic回归分析以确定FPE的预测因素。运用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评价血栓负荷评分对FPE的预测能力。

结果

多因素Logistic回归分析显示血栓负荷评分（OR：2.454，95%CI：1.753～3.429；P＜0.001）是FPE的独立预测因素。基于ROC曲线，血栓负荷评分预测FPE的ROC曲线下面积为0.820。预测FPE的最佳截断值为6分，当血栓负荷评分≥6分时，预测FPE的灵敏性为87.3%，特异性为76.9%，阳性预测值为79.1%，阴性预测值为91.4%。

结论

血栓负荷评分对支架取栓治疗急性前循环大血管闭塞FPE具有一定的预测价值，可以作为取栓FPE的早期独立预测因子。

关键词: 血栓负荷, 卒中, 支架取栓, 首过效应, 预测

Objective

To investigate the predictive value of preoperative CTA-based clot burden score for the first pass effect （FPE） of stent retrieve thrombectomy for acute anterior circulation large vessel occlusion.

Methods

The clinical data of 395 consecutive acute ischemic stroke （AIS） patients treated with first-line stent retrieve thrombectomy for large vessel occlusion in the anterior circulation at the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University from January 2021 to December 2023 were retrospectively included. Patients were divided into the FPE group （114 cases） and the non-FPE group （281 cases） according to angiography after the first thrombectomy attempt. Univariate and multivariate logistic regression analyses were used to identify predictors of FPE. The overall discriminative ability of clot burden score in predicting FPE was evaluated by receiver operating characteristic （ROC） curve.

Results

After adjustment for potential confounders， clot burden score （OR： 2.454， 95%CI： 1.753～3.429， P＜0.001） remained as an independent predictor for FPE. Based on the ROC， the clot burden score as a predictor for predicting FPE had an area under the curve of 0.820. The optimized cut-off of the clot burden score for predicting FPE was 6. When the score was ≥ 6， the sensitivity for predicting FPE was 87.3%， the specificity was 76.9%， the positive predictive value was 79.1%， and the negative predictive value was 91.4%.

Conclusion

The clot burden score had predictive value for FPE of stent retrieve thrombectomy for acute anterior circulation large vessel occlusion and may be used as an early independent predictor of FPE.

Key words: Cclot burden score, Stroke, Tthrombectomy, First pass effect, Predict

表1 2组患者的基线资料比较

指标	FPE（114例）	无FPE（281例）	检验值	P值
年龄（岁， $\bar{x}$ ±s）	70.4±10.7	69.4±12.9	0.937	0.370
性别（男/女，例）	66/48	141/140	0.504	0.446
高血压史［例（%）］	71（62.5）	173（61.7）	0.102	0.912
糖尿病史［例（%）］	31（27.1）	46（16.4）	2.292	0.157
冠心病史［例（%）］	19（16.7）	50（17.8）	0.122	0.876
房颤史［例（%）］	54（47.4）	106（37.7）	2.164	0.180
基线NIHSS［分，M（Q₁，Q₃）］	16（15，24）	16（11，21）	0.216	0.501
基线ASPECTS［分，M（Q₁，Q₃）］	9（7，9）	8（6，9）	1.586	0.360
血栓负荷评分［分，M（Q₁，Q₃）］	7（6，7）	5（4，7）	3.671	＜0.001
静脉溶栓［例（%）］	41（36.0）	75（26.7）	3.174	0.095
卒中病因［例（%）］			6.472	0.010
大动脉粥样硬化	45（39.5）	73（26.0）
心源性栓塞	46（40.4）	174（61.0）
其他已知病因	0（0.0）	5（1.9）
未知病因	23（20.2）	29（10.3）
闭塞部位［例（%）］			7.451	＜0.001
颈内动脉颅内段	23（20.3）	125（45.5）
大脑中动脉M1段	91（79.7）	156（55.5）
手术时间［min，M（Q₁，Q₃）］	56（44，85）	92（51，129）	4.292	＜0.001
成功再通［例（%）］	114（100.0）	212（75.4）	8.194	＜0.001
症状性脑出血［例（%）］	8（7.0）	39（13.9）	3.794	0.086
90d良好预后［例（%）］	56（49.1）	84（29.9）	13.187	＜0.001

表1 2组患者的基线资料比较

指标	FPE（114例）	无FPE（281例）	检验值	P值
年龄（岁， $\bar{x}$ ±s）	70.4±10.7	69.4±12.9	0.937	0.370
性别（男/女，例）	66/48	141/140	0.504	0.446
高血压史［例（%）］	71（62.5）	173（61.7）	0.102	0.912
糖尿病史［例（%）］	31（27.1）	46（16.4）	2.292	0.157
冠心病史［例（%）］	19（16.7）	50（17.8）	0.122	0.876
房颤史［例（%）］	54（47.4）	106（37.7）	2.164	0.180
基线NIHSS［分，M（Q₁，Q₃）］	16（15，24）	16（11，21）	0.216	0.501
基线ASPECTS［分，M（Q₁，Q₃）］	9（7，9）	8（6，9）	1.586	0.360
血栓负荷评分［分，M（Q₁，Q₃）］	7（6，7）	5（4，7）	3.671	＜0.001
静脉溶栓［例（%）］	41（36.0）	75（26.7）	3.174	0.095
卒中病因［例（%）］			6.472	0.010
大动脉粥样硬化	45（39.5）	73（26.0）
心源性栓塞	46（40.4）	174（61.0）
其他已知病因	0（0.0）	5（1.9）
未知病因	23（20.2）	29（10.3）
闭塞部位［例（%）］			7.451	＜0.001
颈内动脉颅内段	23（20.3）	125（45.5）
大脑中动脉M1段	91（79.7）	156（55.5）
手术时间［min，M（Q₁，Q₃）］	56（44，85）	92（51，129）	4.292	＜0.001
成功再通［例（%）］	114（100.0）	212（75.4）	8.194	＜0.001
症状性脑出血［例（%）］	8（7.0）	39（13.9）	3.794	0.086
90d良好预后［例（%）］	56（49.1）	84（29.9）	13.187	＜0.001

表2 预测FPE的单因素及多因素Logistic回归分析

参数		例数	单因素Logistic回归分析		多因素Logistic回归分析
参数		例数	OR值（95%CI）	P值	OR值（95%CI）	P值
血栓负荷评分	-	395	2.561（1.987～3.452）	＜0.001	2.454（1.753～3.429）	＜0.001
大动脉粥样硬化	否	277	1.000
大动脉粥样硬化	是	118	1.986（1.174～3.708）	0.012	1.683（1.082～3.469）	0.023
大脑中动脉闭塞	否	148	1.000
大脑中动脉闭塞	是	247	2.962（1.605～5.479）	＜0.001	2.791（1.404～5.579）	0.004

表2 预测FPE的单因素及多因素Logistic回归分析

参数		例数	单因素Logistic回归分析		多因素Logistic回归分析
参数		例数	OR值（95%CI）	P值	OR值（95%CI）	P值
血栓负荷评分	-	395	2.561（1.987～3.452）	＜0.001	2.454（1.753～3.429）	＜0.001
大动脉粥样硬化	否	277	1.000
大动脉粥样硬化	是	118	1.986（1.174～3.708）	0.012	1.683（1.082～3.469）	0.023
大脑中动脉闭塞	否	148	1.000
大脑中动脉闭塞	是	247	2.962（1.605～5.479）	＜0.001	2.791（1.404～5.579）	0.004

图1 ROC曲线评估血栓负荷评分对FPE的预测能力

图2 ROC曲线评估血栓负荷评分联合大脑中动脉闭塞及大动脉粥样硬化对支架取栓FPE的预测能力

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