良性肺结节生长变化的影像学评价

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-5782.2024.04.010

目的

分析伴随生长的良性肺结节生长率、CT形态学特征和增强特点，并应用肺结节人工智能（artificial intelligence， AI）辅助诊断工具，为良恶性肺结节的鉴别诊断提供依据。

方法

回顾性分析2016年1月—2023年10月，中山大学附属第五医院20例共22个病理证实生长的良性肺结节。计算结节生长速率和体积倍增时间（volume doubling time，VDT），记录结节在首次CT和末次CT的边缘及内部影像学特征、增强特点和肺结节AI辅助诊断工具对结节危险度判别。

结果

本研究20例患者中，接受外科切除术18例，接受穿刺活检术2例；病理证实隐球菌病1例，结核性肉芽肿3例，炎性假瘤2例，结节性肺泡蛋白沉积症1例，软骨瘤型错构瘤1例，纤维化及坏死结节1例，肉芽肿11例。22个结节首次及末次CT时间间隔91～2 175 d，中位数为419.50（298.25，728.50）d，肺结节增长率为16.67%～566.67%，中位数114.58%（26.07%，217.13%），VDT为44.73～991.67 d，平均（279.55±236.06）d。末次CT表现为实性、部分实性和非实性结节分别为18、3和1个，表现为类圆形、不规则形分别为9、13个，边界清楚、边界模糊分别为18、4个，边缘具备毛刺、分叶、胸膜牵拉结节分别为5、7、10个，内部具备支气管充气征、空泡征、空洞、钙化分别为2、1、1、6个，有2个肺结节周围有卫星灶。末次CT增强扫描的7个结节CT增强净增值均＜20 HU。12个结节末次CT经AI分析，其中3个定为高危，9个定为低危。

结论

部分良性肺结节在生长速度和形态上与肺癌相似，CT增强净增值及肺结节AI辅助诊断工具有助于良性结节的诊断，CT引导经皮穿刺活检可能有助于避免不必要的外科手术。

关键词: 肺结节, 增长, 良性, CT, 人工智能

Objective

To analyze the growth rate and CT morphological features and enhancement characteristics of benign lung nodules with concomitant growth， and to apply the AI-assisted diagnostic tool for facilitating the differential diagnosis of benign and malignant lung nodules.

Methods

From January 2016 to October 2023， 22 benign pulmonary nodules in 20 cases in the Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University were retrospectively analyzed. The growth rate and volume doubling time （VDT） of nodules were calculated. The edge and internal imaging features and enhancement features of nodules on the initial CT and the last CT were recorded. The risk of nodules was judged by AI-assisted diagnostic tools for pulmonary nodules.

Results

Eighteen cases received surgical resection and two cases underwent percutaneous biopsy，which leading to the diagnosis of cryptococcosis in 1 case， tuberculous granuloma in 3 cases， inflammatory pseudotumor in 2 cases， nodular alveolar proteinosis in 1 case， chondromatous hamartoma in 1 case， fibrotic and necrotic nodule in 1 case and granuloma in 11 cases. The interval between the initial and last CT scans of 22 pulmonary nodules was 91～2 175 d， with a median of 419.50（298.25， 728.50） d， and the growth rate of pulmonary nodules was 16.67%～566.67%， with a median of 114.58%（26.07%， 217.13%）， and the VDT was 44.73～991.67 d， with an average of （279.55±236.06） d. At the last CT scan， there were 18 solid， 3 partially solid and 1 non-solid nodules， round and irregular lesions in 9， 13 nodules respectively， clear and blurred boundaries lesions in 18， 4 nodules respectively， spiculation， lobulation and pleural tag in 5， 7 and 10 nodules respectively， and bronchogram， bubble sign， cavity， and calcification in 2， 1， 1， and 6 nodules respectively，there are 2 nodules with satellite lesions. The mean net enhancement value of 7 nodules in the last enhanced CT scan was less than ＜20 HU. 12 nodules of the last CT scan were analyzed by AI， of which 3 were classified as high risk and 9 as low risk.

Conclusion

Some benign pulmonary nodules are similar to lung cancer in growth speed and morphology. CT enhancement and AI-assisted diagnostic tools for pulmonary nodules are helpful for the diagnosis of benign nodules， and CT-guided percutaneous biopsy may be helpful to avoid unnecessary surgery.

Key words: Pulmonary nodules, Growth, Benign, CT, Artificial intelligence

表1 患者基本临床信息

变量	数据
年龄（岁， $\bar{x}$ ±s）	55.65±11.20
性别［例（%）］
男性	12（60.0）
女性	8（40.0）
吸烟史［例（%）］
有	8（40.0）
无	12（60.0）
ICT-LCT间隔时间［d，M（Q₁，Q₃）］	419.50（298.25，728.50）
ICT影像诊断［例（%）］
肺结核	3（15.0）
肉芽肿	5（25.0）
肺癌	1（5.0）
未定性	11（55.0）
LCT影像诊断［例（%）］
肺结核	2（10.0）
肉芽肿	1（5.0）
肺癌	11（55.0）
转移瘤	2（10.0）
未定性	4（20.0）
手术［例（%）］
外科切除术	18（90.0）
经皮穿刺活检术	2（10.0）
病理结果［例（%）］
隐球菌病	1（5.0）
结核性肉芽肿	3（15.0）
炎性假瘤	2（10.0）
结节性肺泡蛋白沉积症	1（5.0）
肉芽肿	11（55.0）
软骨瘤型错构瘤	1（5.0）
纤维化及坏死结节	1（5.0）

表1 患者基本临床信息

变量	数据
年龄（岁， $\bar{x}$ ±s）	55.65±11.20
性别［例（%）］
男性	12（60.0）
女性	8（40.0）
吸烟史［例（%）］
有	8（40.0）
无	12（60.0）
ICT-LCT间隔时间［d，M（Q₁，Q₃）］	419.50（298.25，728.50）
ICT影像诊断［例（%）］
肺结核	3（15.0）
肉芽肿	5（25.0）
肺癌	1（5.0）
未定性	11（55.0）
LCT影像诊断［例（%）］
肺结核	2（10.0）
肉芽肿	1（5.0）
肺癌	11（55.0）
转移瘤	2（10.0）
未定性	4（20.0）
手术［例（%）］
外科切除术	18（90.0）
经皮穿刺活检术	2（10.0）
病理结果［例（%）］
隐球菌病	1（5.0）
结核性肉芽肿	3（15.0）
炎性假瘤	2（10.0）
结节性肺泡蛋白沉积症	1（5.0）
肉芽肿	11（55.0）
软骨瘤型错构瘤	1（5.0）
纤维化及坏死结节	1（5.0）

表2 生长的良性肺结节影像学表现

变量	ICT	LCT	Z/χ²值	P值
结节位置［个（%）］
左肺上叶	7（31.8）	7（31.8）
左肺下叶	1（4.5）	1（4.5）
右肺上叶	4（18.2）	4（18.2）
右肺中叶	3（13.7）	3（13.7）
右肺下叶	7（31.8）	7（31.8）
结节直径（mm）	8.75±6.75	12.5（7.75，32.75）	-4.109	＜0.001^a
结节增长率［M（Q₁，Q₃）］	114.58%（26.07%，217.13%）
体积倍增时间（d， $\bar{x}$ ±s）	279.55±236.06
结节成分			2.000	0.368^b
实性	17（77.3）	18（81.8）
部分实性	3（13.6）	3（13.6）
非实性	2（9.1）	1（4.5）
形状				0.500^c
类圆形	11（50.0）	9（40.9）
不规则形	11（50.0）	13（59.1）
边界				1.000^c
清楚	19（86.4）	18（81.8）
模糊	3（13.6）	4（18.2）
毛刺征	4（18.2）	5（22.7）		1.000^c
分叶征	4（18.2）	7（31.8）		0.250^c
胸膜牵拉征	5（22.7）	10（45.5）		0.063^c
钙化灶	6（27.3）	6（27.3）		1.000^c
支气管充气征	1（4.5）	2（9.1）		1.000^c
空泡征	0	1（4.5）
空洞	0	1（4.5）
卫星灶	0	2（9.1）
CT增强净增值（HU， $\bar{x}$ ±s）	NA	9.86±4.14
AI辅助诊断				0.500^c
低危	11（50）	9（40.9）
高危	1（4.5）	3（13.6）
未能分析	10（45.5）	10（45.5）

表2 生长的良性肺结节影像学表现

变量	ICT	LCT	Z/χ²值	P值
结节位置［个（%）］
左肺上叶	7（31.8）	7（31.8）
左肺下叶	1（4.5）	1（4.5）
右肺上叶	4（18.2）	4（18.2）
右肺中叶	3（13.7）	3（13.7）
右肺下叶	7（31.8）	7（31.8）
结节直径（mm）	8.75±6.75	12.5（7.75，32.75）	-4.109	＜0.001^a
结节增长率［M（Q₁，Q₃）］	114.58%（26.07%，217.13%）
体积倍增时间（d， $\bar{x}$ ±s）	279.55±236.06
结节成分			2.000	0.368^b
实性	17（77.3）	18（81.8）
部分实性	3（13.6）	3（13.6）
非实性	2（9.1）	1（4.5）
形状				0.500^c
类圆形	11（50.0）	9（40.9）
不规则形	11（50.0）	13（59.1）
边界				1.000^c
清楚	19（86.4）	18（81.8）
模糊	3（13.6）	4（18.2）
毛刺征	4（18.2）	5（22.7）		1.000^c
分叶征	4（18.2）	7（31.8）		0.250^c
胸膜牵拉征	5（22.7）	10（45.5）		0.063^c
钙化灶	6（27.3）	6（27.3）		1.000^c
支气管充气征	1（4.5）	2（9.1）		1.000^c
空泡征	0	1（4.5）
空洞	0	1（4.5）
卫星灶	0	2（9.1）
CT增强净增值（HU， $\bar{x}$ ±s）	NA	9.86±4.14
AI辅助诊断				0.500^c
低危	11（50）	9（40.9）
高危	1（4.5）	3（13.6）
未能分析	10（45.5）	10（45.5）

图1 病例18，男，54岁

图2 病例11，女，63岁

图3 病例19，女，49岁

图4 病例14，女，44岁

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