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中华介入放射学电子杂志

中华介入放射学电子杂志 ›› 2026, Vol. 14 ›› Issue (01) : 89 -96. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-5782.2026.01.013

技术与方法

颈内动脉粥样硬化斑块的三维MR血管壁成像特征对急性脑梗死的预测效能研究
朱华, 邓一军†()   
  1. 224200　江苏东台，东台市人民医院
  • 收稿日期:2024-10-31 出版日期:2026-02-25
  • 通信作者: 邓一军

Three-dimensional MR Vascular wall imaging of internal carotid atherosclerotic plaque and its potential to predict the risk of acute cerebral infarction

Hua Zhu, Yijun Deng†()   

  1. Dongtai People's Hospital, Dongtai 224200, China
  • Received:2024-10-31 Published:2026-02-25
  • Corresponding author: Yijun Deng
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引用本文：

朱华, 邓一军. 颈内动脉粥样硬化斑块的三维MR血管壁成像特征对急性脑梗死的预测效能研究[J/OL]. 中华介入放射学电子杂志, 2026, 14(01): 89-96.

Hua Zhu, Yijun Deng. Three-dimensional MR Vascular wall imaging of internal carotid atherosclerotic plaque and its potential to predict the risk of acute cerebral infarction[J/OL]. Chinese Journal of Interventional Radiology(Electronic Edition), 2026, 14(01): 89-96.

目的

利用快速三维磁共振血管壁成像技术（rapid 3d magnetic resonance vessel wall imaging, 3D MR-VWI），预测颈内动脉粥样硬化斑块特征及急性脑梗死（acute cerebral infarction, ACI）之间的关系。

方法

选取2020年8月至2023年8月就诊于东台市人民医院的227例颈动脉粥样硬化斑块患者行3D MR-VWI检查，并依据病理结果分为ACI组（115例）和非ACI组（112例），分析两组患者颈内动脉粥样硬化斑块特征；采用LASSO回归及多因素Logistic回归分析ACI发生的影响因素，并根据多因素分析结果构建列线图预测模型，对模型的诊断效能进行评价。

结果

本研究中3D MR-VW检查与病理诊断结果的一致性较高（Kappa值=0.802），且不稳定性斑块MR积分较稳定性斑块显著增加（P<0.05）；ACI组高血压及糖尿病比例、三酰甘油（triglyceride, TG）、低密度脂蛋白胆固醇（lowdensity lipoprotein cholesterol, LDL-C）、收缩压、同型半胱氨酸（homocysteine, Hcy）、超敏C反应蛋白、D-二聚体及纤维蛋白原水平、颈动脉斑块数、斑块厚度、斑块长度、斑块MR积分显著增加，高密度脂蛋白胆固醇水平较非ACI组显著降低（P<0.05）；多因素Logistic回归分析结果显示TG、LDL-C、收缩压、Hcy、D-二聚体、斑块MR积分是影响ACI发生的影响因素（均P<0.05）；并构建列线图预测模型，绘制ROC曲线及校准曲线表明该预测模型区分度较高，准确度较好。

结论

ACI的发生与颈内动脉粥样硬化斑块特征关系密切，临床可采用3D MR-VWI结合斑块MR积分技术，有效评估斑块特征，以便早期干预，降低ACI发生风险。

关键词: 快速三维MR血管壁成像, 颈内动脉粥样硬化, 斑块, 急性脑梗死, 预测价值
Objective

The relationship between the characteristics of carotid atherosclerotic plaque and ACI was predicted by rapid 3D magnetic resonance vessel wall imaging (3D MR-VWI).

Methods

From August 2020 to August 2023, 227 patients with carotid atherosclerotic plaque who visited Dongtai People's Hospital underwent 3D MR-VWI examination and were divided into an ACI group (115 cases) and non ACI group (112 cases) based on pathological results. Analyzed the characteristics of atherosclerotic plaques in the internal carotid artery of the two groups of patients, used LASSO regression and multiple logistic regression analysis to identify influencing factors for ACI occurrence; And based on the results of multi factor analysis, constructed a column chart prediction model, Based on the results of multi-factor analysis, a nomogram prediction model was constructed to evaluate the diagnostic efficacy of the model.

Results

In this study, the consistency between 3D MR-VW examination and pathological diagnosis results was high (Kappa value=0.802), and the MR product score of unstable plaques was significantly higher than that of stable plaques, with statistical significance (P<0.05); In ACI group, the proportion of hypertension and diabetes, triglyceride(TG),lowdensity lipoprotein cholesterol(LDL-C), systolic blood pressure, homocysteine(Hcy), hypersensitive C-reactive protein, D-dimer, and fibrinogen levels, carotid plaque number, plaque length, plaque thickness, plaque MR score significantly increased, and high density lipoprotein cholesterol level significantly decreased compared with the non ACI group (P<0.05); The results of multivariate logistic regression analysis showed that Hcy, TG, LDL-C, systolic blood pressure, D-dimer, and plaque MR score were influencing factors for the occurrence of ACI (P<0.05 for all); And constructed a prediction model and drawing the ROC curve and the calibration curve to indicate that the prediction model had high discriminability and good accuracy.

Conclusion

The characteristics of carotid atherosclerotic plaque are closely related to the occurrence of ACI. 3D MR-VWI combined with plaque MR integral technology can be used clinically to effectively evaluate the characteristics of plaque, so as to facilitate early intervention and reduce the risk of ACI.

Key words: rapid 3d magnetic resonance vessel wall imaging, carotid atherosclerosis, plaques, acute cerebral infarction, predictive value
表1 两组患者一般资料对比
因素 ACI组(n=115) 非ACI组(n=112) t /χ2值 P值
性别[例(%)] 59 (51.30) 63 (56.25) 0.558 0.455
年龄（岁） 62.35±12.50 64.58±11.00 1.425 0.155
身体质量指数（kg/m2） 23.81±2.60 23.19±2.45 1.848 0.066
吸烟[例(%)] 26 (22.61) 35 (31.25) 2.156 0.142
饮酒[例(%)] 20 (17.39) 30 (26.79) 2.916 0.088
高血压[例(%)] 29 (25.22) 16 (14.29) 4.266 0.039
糖尿病[例(%)] 25 (21.74) 13 (11.61) 4.179 0.041
冠心病史[例(%)] 11 (9.57) 12 (10.71) 0.082 0.774
甲状腺病史[例(%)] 18 (15.65) 15 (13.39) 0.233 0.629
脑梗死家族史[例(%)] 9 (7.83) 14 (12.50) 1.361 0.243
TG（mmol/L） 2.58±0.90 1.81±0.97 6.202 <0.001
总胆固醇（mmol/L） 3.11±1.01 2.93±0.98 1.362 0.174
LDL-C（mmol/L） 3.75±0.74 2.34±0.93 12.657 <0.001
高密度脂蛋白胆固醇（mmol/L） 1.28±0.40 1.57±0.32 6.022 <0.001
血糖（mmol/L） 6.62±1.44 6.25±1.80 1.712 0.088
收缩压（mmHg） 163.10±13.03 154.49±12.87 4.989 <0.001
舒张压（mmHg） 100.03±9.69 98.31±9.70 1.336 0.183
尿酸（μmol/L） 432.36±85.20 412.33±88.23 1.740 0.083
Hcy（μmol/L） 22.40±5.03 17.99±4.58 6.902 <0.001
超敏C反应蛋白（mg/L） 10.62±5.10 6.65±2.62 7.348 <0.001
D-二聚体（mg/L） 0.48±0.16 0.27±0.05 13.273 <0.001
纤维蛋白原（g/L） 4.52±1.08 2.88±0.97 12.026 <0.001
尿素氮（mmol/L） 7.05±2.20 6.78±1.96 0.975 0.330
肌酐（μmol/L） 85.14±10.80 82.48±9.71 1.950 0.052
颈动脉斑块数（个） 1.46±0.28 1.38±0.31 2.041 0.042
斑块厚度（mm） 2.72±0.68 2.51±0.65 2.377 0.018
斑块长度（mm） 12.15±2.32 10.06±2.20 6.961 <0.001
斑块MR积分（分） 2.32±0.40 1.76±0.30 11.909 <0.001
表2 颈内动脉粥样硬化斑块性质评估
快速三维MR血管壁成像 病理结果 Kappa值 P值
不稳定斑块（例） 稳定斑块（例）
不稳定斑块 201 9 0.802 <0.001
稳定斑块 7 108
总计 208 117
图1 LASSO回归分析筛选潜在预测因子 1A：风险变量系数路径图；1B：LASSO回归交叉验证曲线
表3 相关危险因素分析
因素 β SE Wald χ2 OR(95% CI) P值
高血压 0.461 0.244 3.563 1.585 (0.982~2.557) 0.059
糖尿病 0.418 0.218 3.677 1.519 (0.991~2.329) 0.055
TG 1.175 0.318 13.652 3.238 (1.833~5.568) <0.001
LDL-C 1.224 0.372 10.827 3.401 (1.796~6.439) <0.001
收缩压 0.801 0.337 5.651 2.228 (1.220~4.064) 0.017
Hcy 1.011 0.286 12.493 2.748 (1.606~4.699) 0.001
D-二聚体 0.598 0.217 7.602 1.819 (1.203~2.752) 0.006
颈动脉斑块数 0.367 0.203 3.276 1.444 (0.970~2.150) 0.070
斑块厚度 0.323 0.311 1.077 1.381 (0.759~2.514) 0.299
斑块长度 0.301 0.216 1.940 1.351 (0.886~2.059) 0.164
斑块MR积分 1.329 0.365 13.267 3.779 (2.001~7.134) <0.001
表4 斑块MR积分与ACI发生的关系
模型 斑块MR积分（分） 斑块MR积分二分类 斑块MR积分五分位 P趋势
≤2.00分 >2.00分 Q1(≤1.80) Q2(1.81~2.10) Q3(2.11~2.40) Q4(2.41~2.70) Q5(≥2.71)
校正前 4.42 (3.10,5.46) 1 3.73 (2.09,4.65) 1 2.52 (1.12,3.97) 3.46 (2.11,4.78) 4.63 (3.13,5.74) 5.48 (4.10,6.78) <0.001
校正后 4.26 (3.18,5.65) 1 3.54 (2.14,4.93) 1 2.38 (1.09,3.67) 3.30 (2.08,4.75) 4.49 (3.13,5.84) 5.35 (4.15,6.84) <0.001
图2 斑块MR积分与急性脑梗死发生风险的剂量-反应关系 2A：斑块MR积分与男性ACI发生风险的剂量-反应关系；2B：斑块MR积分与女性ACI发生风险的剂量-反应关系；ACI：急性脑梗死
图3 构建ACI发生的列线图预测模型
表5 Bootstrap model内部验证前后模型区分度指标比较
检测项目 AUC 95%CI 灵敏度 特异度 准确度
Model 0.835 0.812~0.895 0.873 0.801 0.893
Bootstrap model 0.832 0.807~0.896 0.869 0.799 0.887
图4 ROC曲线评价模型区分度 4A：验证前；4B：验证后
图5 校准曲线评价模型准确度 5A：验证前；5B：验证后
表6 斑块MR积分与其他指标间的交互分析
变量1 变量2 OR (95%CI) P值
斑块MR积分（分） Hcy(μmol/L)
<2.00 <20.20 1.00
<2.00 <20.20 1.81 (1.36~2.67) 0.002
≥2.00 ≥20.20 1.65 (1.45~2.37) 0.01
≥2.00 ≥20.20 3.42 (1.52~4.06) 0.007
斑块MR积分（分） LDL-C(mmol/L)
<2.00 <3.04 1.00
<2.00 <3.04 1.81 (1.36~2.67) 0.002
≥2.00 ≥3.04 1.78 (1.25~2.54) 0.005
≥2.00 ≥3.04 3.81 (1.68~4.47) <0.001
斑块MR积分（分） TG(mmol/L)
<2.00 <2.20 1.00
<2.00 <2.20 1.81 (1.36~2.67) 0.002
≥2.00 ≥2.20 1.74 (1.57~2.38) 0.005
≥2.00 ≥2.20 3.76 (2.58~4.26) <0.001
斑块MR积分（分） 收缩压（mmHg）
<2.00 <158.80 1.00
<2.00 <158.80 1.81 (1.36~2.67) 0.002
≥2.00 ≥158.80 1.69 (1.21~2.33) 0.008
≥2.00 ≥158.80 2.36 (1.78~3.45) <0.001
斑块MR积分（分） D-二聚体（mg/L）
<2.00 <0.45 1.00
<2.00 <0.45 1.81 (1.36~2.67) 0.002
≥2.00 ≥0.45 1.63 (1.13~2.20) 0.014
≥2.00 ≥0.45 2.27 (1.71~3.32) <0.001
[1]
Ni T, Fu Y, Zhou W, et al. Carotid plaques and neurological impairment in patients with acute cerebral infarction[J]. PLoS One, 2020, 15(1): e0226961.
[2]
Zhao P, Xu E, Yuan R, et al. The Predictive Value of Contrast-Enhanced Ultrasound Combined with Serum miR-124 Level in Acute Cerebral Infarction and Their Correlation with the Contrast Enhancement of Carotid Atherosclerotic Plaque[J]. Neuropsychiatr Dis Treat, 2022, 18: 1397-1403.
[3]
顾军, 王觅, 张丹凤, 等. 大脑中动脉粥样硬化性狭窄患者高分辨率磁共振成像血管壁特征与缺血性卒中风险[J]. 国际脑血管病杂志, 2021, 29(6): 401-406.
[4]
闫天志, 张超, 刘清祥, 等. 大脑中动脉粥样硬化斑块特征及脑灌注分析与急性脑梗死发生的相关性研究[J]. 磁共振成像, 2022, 13 (5): 106-110.
[5]
Xu X, Shen H, Ma H, et al. Cerebrovascular disorders associated with agenesis of the internal carotid artery: Findings on digital subtraction angiography[J]. Front Surg, 2022, 9: 953697.
[6]
Sugane H, Kataoka Y, Otsuka F, et al. Cholesterol-crystalized coronary atheroma as a potential precursor lesion causing acute coronary syndrome: a case report[J]. Eur Heart J Case Rep, 2019, 3(3): ytz128.
[7]
Goswami P, Markey MK, Warach SJ, et al. Quantitative Analysis of the Cerebral Vasculature on Magnetic Resonance Angiography[J]. Sci Rep, 2020, 10(1): 10227.
[8]
Naghavi M, Libby P, Falk E, et al. From vulnerable plaque to vulnerable patient: a call for new definitions and risk assessment strategies: Part I[J]. Circulation, 2003, 108(14): 1664-1672.
[9]
Xu M, He XY, Huang P. The Relationship between the Mean Platelet Volume and Carotid Atherosclerosis and Prognosis in Patients with Acute Cerebral Infarction[J]. Biomed Res Int, 2020, 2020: 6685740.
[10]
Wang J, Wang L, Shen Y, et al. Relationship Between Carotid Artery Angle and Plaque Morphology in Acute Cerebral Infarction Patients[J]. Neurologist, 2022, 27(5): 240-244.
[11]
Chondrogianni M, Lambadiari V, Katsanos AH, et al. Omentin Is Independently Associated with Stroke Severity and Ipsilateral Carotid Artery Stenosis in Patients with Acute Cerebral Ischemia[J]. J Clin Med, 2021, 10(24): 5797.
[12]
Peret A, Romero-Sanchez G, Dabiri M, et al. MR Angiography of Extracranial Carotid Disease[J]. Magn Reson Imaging Clin N Am, 2023, 31(3): 395-411.
[13]
徐涛, 朱忆萍, 唐明美. 超声造影联合超声弹性成像对老年急性脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块的评估[J]. 中国老年学杂志, 2023, 43 (14): 3354-3357.
[14]
衡海艳, 蒋燕, 杨红, 等. CT血管造影检查急性脑梗死患者大脑中动脉粥样硬化斑块的特征及其临床意义[J]. 中国现代医学杂志, 2023, 33 (10): 18-22.
[15]
法特合·阿扎提, 罕迦尔别克·库锟, 王云玲, 等. 高分辨率血管壁成像在椎动脉粥样硬化斑块及血管壁改变中与急性脑梗死的关系研究[J]. 临床放射学杂志, 2022, 41 (7): 1207-1212.
[16]
葛东泉, 曲刚成, 崔福进. 3. 0T MRI 多序列扫描在颈动脉斑块分析中的运用价值研究[J]. 影像研究与医学应用, 2020, 4(6): 46-47.
[17]
黄娟, 焦晟, 陈玉辉, 等. 大脑中动脉斑块特征与急性脑缺血的相关性研究[J]. 中华老年医学杂志, 2020, 39(4): 408-412.
[18]
Qiao ZX, Ai GM, Tong W, et al. Correlation between of small dense low-density lipoprotein cholesterol with acute cerebral infarction and carotid atherosclerotic plaque stability[J]. J Clin Lab Anal, 2019, 33(6): e22891.
[19]
Sharma D, Smith M. The intensive care management of acute ischaemic stroke[J]. Curr Opin Crit Care, 2022, 28(2): 157-165.
[20]
张本银, 路吾长, 杨靖. 美国国立卫生研究院卒中量表评分, 血浆同型半胱氨酸水平与急性脑梗死的关系及危险因素分析[J]. 实用临床医药杂志, 2021, 25(22): 102-105.
[21]
毛荷莲, 侯万乐. 急性脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块形成与血清脂蛋白a、MMP-9、D-D水平相关研究[J]. 标记免疫分析与临床, 2021, 28 (7): 1198-1201.
[1] 曹俊杰, 姚志超, 曾宇琪, 郑进, 鄂一民, 谭梓仪, 周大勇, 张丽丽. 基于超声造影的颈动脉斑块易损性评估及卒中风险预测模型构建[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(11): 1071-1079.
[2] 浦仕枰, 丁昱, 卜锐, 刘小永, 高楚婷, 史明媛, 夏春娟, 唐月月. 颈动脉Plaque-RADS评分对冠状动脉狭窄程度的预测价值[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 955-961.
[3] 潘芮, 李守强, 陈双, 付昕, 王卓, 冷晓萍. 应用RVP技术定量评估H型高血压患者颈动脉斑块特征及其与缺血性脑卒中风险的相关性[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 824-831.
[4] 王欢, 雷琳, 刘梦瑶, 朱娟娟, 郭王斌. 特发性肺纤维化患者血清LncRNA-GAS5、miR-221-3p与肺动脉高压的相关性研究[J/OL]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2025, 18(05): 382-389.
[5] 孟竹达, 靳亚杰, 郝冉, 赵二鹏. MMIF与围手术期指标预测甲状腺全切术后甲状旁腺功能减退的价值[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(06): 678-681.
[6] 张晓红, 李新, 赵荣华, 韩宁宁. 血清骨膜蛋白水平对咳嗽变异性哮喘患儿治疗反应性的预测分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(04): 638-642.
[7] 宋丽娜, 安鹏. CTP跨时相放射组学模型预测急性脑梗死溶栓后出血转化风险[J/OL]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2025, 15(06): 342-351.
[8] 王小娟, 王一菲, 冯莉, 周发明, 杨玉华, 叶艳华, 许云涛. 血清再生胰岛衍生蛋白3α与降钙素原对胆总管结石患者内镜逆行胰胆管造影术后胰腺炎的预测价值[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2026, 16(01): 67-72.
[9] 王甜, 张勇, 李苗红, 刘佳玥. MRI动态增强扫描联合CT能谱成像对肝细胞癌微血管侵犯的预测价值[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2026, 16(01): 6-12.
[10] 刘理冠, 严彦, 陈惠玲, 吴金票, 黄志杰, 徐涛, 李勇飞, 叶巧霞. IL-6、GP73和CK-18片段与单纯性肝囊肿临床特点的相关性及临床预测价值[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2025, 15(05): 486-491.
[11] 张伟东, 谭斯奇, 马王志, 崔中馨, 李永宁. 血清S100、NSE联合IL-1β对脑梗死机械取栓术后脑损伤及预后评估[J/OL]. 中华介入放射学电子杂志, 2025, 13(04): 344-349.
[12] 刘鑫, 王文惠, 吴守振. 脓毒症相关急性胃肠损伤患者I-FABP、D-乳酸及炎症因子变化及意义[J/OL]. 中华卫生应急电子杂志, 2025, 11(06): 351-355.
[13] 王春伟, 杜青. 急性脑梗死患者THRIVE评分、NLR值、血清ACA、GFAP水平与静脉溶栓预后的相关性[J/OL]. 中华卫生应急电子杂志, 2025, 11(06): 325-328.
[14] 张旭, 唐娟, 申婧, 杨琼, 高沛沛, 田苗苗, 马志翔, 姚恩生. 依达拉奉右莰醇联合阿替普酶动脉溶栓治疗急性脑梗死的临床疗效[J/OL]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2025, 19(06): 490-495.
[15] 冯欣, 尤素伟, 史晓梅, 王相斌, 巩巧丽, 王俊英. 血清VEGF-A、HIF-1α、MIF水平与急性脑梗死并发脑心综合征的关联性研究[J/OL]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2025, 19(03): 213-219.
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